📋 목차AI와 머신러닝의 기본 개념머신러닝의 주요 유형머신러닝 프로젝트의 기본 워크플로우데이터 준비와 전처리첫 머신러닝 모델 만들기모델 평가와 성능 개선머신러닝 도구와 라이브러리머신러닝 관련 자주 묻는 질문 FAQ인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 오늘날의 기술 혁신의 중심에 있습니다. 이 튜토리얼에서는 머신러닝의 기본 개념에서 시작해 데이터를 준비하고, 첫 번째 모델을 만들어 평가하는 과정까지 단계별로 자세히 다룹니다.AI와 머신러닝의 기본 개념AI는 컴퓨터가 인간처럼 사고하고 문제를 해결할 수 있도록 만드는 기술입니다.머신러닝은 AI의 한 부분으로, 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고 예측하는 데 초점을 맞춥니다.머신러닝의 핵심은 "훈련 데이터"를 사용하여 모델을 생성하는 것입니다.모델은 주어진 데이..